Jak biznes może skorzystać na sztucznej inteligencji? wróć

Sztuczna inteligencja (Al) przeszła drogę od fikcji naukowej do wszechobecnego megatrendu, a dzięki dynamicznemu rozwojowi miesiącami gościła na pierwszych stronach gazet. Również w przypadku przedsiębiorstw wykorzystanie Al przyniosło nieoczekiwane korzyści w licznych zastosowaniach na przestrzeni wszystkich działów biznesowych. W tym specjalnym artykule przyjrzymy się bliżej, jakie potencjalne zyski Al może zaoferować firmom, czego wymaga ich osiągnięcie oraz jak maluje się przyszłość sztucznej inteligencji.
  Mało które zagadnienie jest dziś omawiane tak szeroko jak sztuczna inteligencja. Wielu naukowców nazywa ją najważniejszym osiągnięciem technologicznym od początku XXI wieku. Premiera chatbota ChatGPT pod koniec 2022 roku pozwoliła szerokiemu gronu zobaczyć na własne oczy imponujące możliwości Al. Już wtedy większość ludzi znała rozmaite zastosowania Al, takie jak wirtualni asystenci głosowi, np. Apple Siri, czy zaawansowane systemy wspomagania kierowców stosowane w nowoczesnych samochodach. Jednak dynamiczny rozwój i wiążące się z nim nowe zastosowania, w tym generowanie tekstu czy obrazu, były wówczas i nadal są zadziwiające.

W przeciwieństwie do klasycznego oprogramowania, które kieruje się stworzonymi przez człowieka regułami i algorytmami, Al uczy się poprzez analizowanie danych. Umożliwia to niezależne rozpoznawanie wzorców i podejmowanie decyzji bez konieczności uprzedniego zaprogramowania. Odpowiednio przeszkolone modele Al mogą dostosowywać się do nowych, ewoluujących warunków i ulepszać się z czasem – pod warunkiem, że otrzymają prawidłowe i wartościowe dane. Efekt ten można zaobserwować w przypadku narzędzi do generowania obrazów, takich jak Midjourney, których wytwory stają się coraz bardziej precyzyjne i wyrafinowane z każdą nową wersją.

Kolejne firmy sięgają po Al
Również wiele przedsiębiorstw przekonało się o olbrzymim potencjale Al. Jak wynika z badania przeprowadzonego przez Federalny Urząd Statystyczny w 2024 r. w samych Niemczech z technologii Al korzystało 20% firm, co stanowi ośmioprocentowy wzrost w stosunku do poprzedniego roku. Powód jest jasny: Al wykonuje najróżniejsze zadania nie tylko szybciej, ale również sprawniej, dokładniej i bardziej niezawodnie. W niektórych przypadkach umożliwia nawet wdrożenie całkowicie nowych modeli biznesowych.
„W większości firm, bez względu na ich wielkość, stosowanie Al jest praktycznie nieuniknione”, mówi dr Andreas Liebl, dyrektor zarządzający appliedAI Initiative GmbH. Założona w 2017 r. organizacja wspiera europejskie firmy we wdrażaniu i wykorzystywaniu rozmaitych technologii Al. „Sztuczna inteligencja i jej zastosowania ewoluują tak szybko, że firmy muszą się dostosować już teraz, aby w przyszłości nie pozostać w tyle”. Al jest więcej niż tylko zastosowaniem nowej technologii – jest procesem skłaniającym przedsiębiorstwa do wdrażania dogłębnych zmian.

Jak wyjaśnia Leibel, konieczne jest zdefiniowanie pewnego poziomu ogólnej oraz niezależnej od zastosowania dojrzałości. „Firmy muszą w pierwszej kolejności nauczyć się wykorzystywać sztuczną inteligencję, gdyż ta funkcjonuje zupełnie inaczej od oprogramowania. Al wymaga konkretnych struktur organizacyjnych, definicji odpowiedzialnego użycia, pogłębiania akceptacji oraz kompetencji po stronie kierownictwa, personelu itd. Dobra wiadomość jest taka, że do wszystkiego można podejść bardzo systematycznie, podnosząc dojrzałość w bardzo uporządkowany sposób”.
 
Wiele potencjalnych zastosowań
Firmy powinny zadać sobie pytanie, które zastosowania powinny przenieść na sztuczną inteligencję i co chcą w ten sposób osiągnąć? „Wyróżniamy pięć podstawowych możliwości Al: wykrywanie, analizowanie, rozumienie języka, generowanie treści oraz procedury optymalizacji”, dodaje Andreas Liebl. Sensoryczna Al bazuje na informacjach z kamer, mikrofonów lub czujników. Znajduje zastosowanie m.in. w zapewnianiu jakości procesów produkcyjnych czy w pojazdach autonomicznych. Z kolei analityczna Al potrafi prognozować sprzedaż i ceny lub planować przyszłe procesy produkcyjne i logistyczne, a także częstotliwość konserwacji.
Generatywna sztuczna inteligencja jest dziś na ustach wszystkich. Są to systemy samodzielnie generujące treści zgodnie z informacjami wprowadzanymi przez użytkownika. „W tej dziedzinie już teraz wdrażamy modele oparte na RAG dla firm. RAG oznacza Retrieval Augmented Generation, czyli generowanie wspomagane wyszukiwaniem”, wyjaśnia Liebl. „Są to modele językowe, które analizują różne informacje z danych wewnętrznych oraz baz danych, do których mają dostęp. Mogą na przykład ułatwiać czytanie podręczników, analizowanie kontraktów albo kompilowanie dużych ilości danych klientów”. Do tej kategorii należą również chatboty, które samodzielnie odpowiadają na pytania klientów na stronach firm.

Autonomiczne zarządzanie złożonymi procesami
Zdaniem Andreasa Liebla kolejnym etapem rozwoju sztucznej inteligencji będzie tzw. Al oparta na agentach. „Te systemy będą wykorzystywały uczenie maszynowe i przetwarzanie języka do całkowitej automatyzacji nawet skomplikowanych etapów pracy”, wyjaśnia ekspert. Niewykluczone, że w przyszłości ta technologia będzie samodzielnie zarządzała całymi łańcuchami dostaw, optymalizowała procesy w czasie rzeczywistym oraz reagowała na nieoczekiwane zakłócenia w określony sposób. Modele tego rodzaju mogą nawet posłużyć do niezależnego pisania kodu nowego oprogramowania. Zdaniem Liebla „Ta technologia jest nadal we wczesnej fazie rozwoju”. „Jednak wkrótce będzie mogła zaoferować znaczące usprawnienie najbardziej zróżnicowanych zastosowań”.

Podniesiona produktywność, mniej błędów, niższe koszty i większa elastyczność to potencjalne korzyści, jakie Al oferuje firmom. Niemniej, jak podkreśla Liebl, natychmiastowy dostęp firm do korzyści płynących z Al nadal nie jest gwarantowany. „Dobrym porównaniem jest maraton. Sam fakt, że kupiłem najlepsze buty do biegania, nie oznacza jeszcze, że od razu przebiegnę cały dystans. Muszę zacząć skromnie i systematycznie poprawiać wyniki. To samo dotyczy Al. Nie wystarczy po prostu zakupić aplikację. Firmy powinny traktować Al jako kompetencję, którą należy rozwijać, włącznie z budowaniem odpowiedniej kultury, infrastruktury danych i systemu zarządzania. Tylko wówczas przedsiębiorstwa będą mogły wdrożyć tę technologię w wartościowy sposób”.
 
O APPLIEDAI
AppliedAI Initiative GmbH mieści się w Monachium i jest największą europejską inicjatywą w dziedzinie stosowania wiarygodnych technologii SI w firmach. Od czasu założenia w 2017 r. organizacja przeszkoliła ponad 40 000 osób i wsparła setki przedsiębiorstw w skutecznym wdrażaniu sztucznej inteligencji.
Dowiedz się więcej na stronie appliedai.de/en